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技術(shù)專題
AI可以代替固件嗎？
AI可以代替固件嗎？
我們在談?wù)撉度胧较到y(tǒng)和AI，AI可以代替固件嗎？
固件是我們行業(yè)的一個巨大問題。這太貴了。只有高技能的人才可以創(chuàng)建它，而我們中的人太少了。
如果某種AI引擎可以轉(zhuǎn)儲到微控制器中，然后通過訓(xùn)練該AI來創(chuàng)建“軟件”怎么辦？如果這是可能的，那是一個很大的“如果”，那么有可能實(shí)現(xiàn)發(fā)明COBOL時(shí)所希望的目標(biāo)：因?yàn)轭I(lǐng)域?qū)＜铱梢詮氖逻@項(xiàng)工作，因此不再需要程序員。對于COBOL而言，這并沒有成功。業(yè)界了解到會計(jì)師無法編碼。盡管該語言比替換的語言友好得多，但仍然需要認(rèn)真的開發(fā)技能。
但是借助AI，領(lǐng)域?qū)＜铱梢杂?xùn)練推理引擎嗎？
考慮一個機(jī)器人：“家庭經(jīng)濟(jì)”專業(yè)可以創(chuàng)建從洗碗機(jī)堆放餐具的場景。也許這些將以視頻的形式出現(xiàn)，然后在調(diào)整加權(quán)系數(shù)以實(shí)現(xiàn)家庭ec專家認(rèn)為值得的目標(biāo)時(shí)，將這些視頻輸入到AI引擎。
我對這個想法的第一個反對意見是，這類系統(tǒng)具有物理約束。使用固件，我可以將代碼寫入限位開關(guān)樣本，以便在運(yùn)動結(jié)束時(shí)電機(jī)會關(guān)閉。在訓(xùn)練過程中，基于AI的系統(tǒng)會嘗試將電機(jī)驅(qū)動到各種瘋狂的位置，破壞性地撞到停止位置。但是，請考慮一下孩子如何學(xué)習(xí)：父母鼓勵實(shí)驗(yàn)，但要防止年輕人自殘。也許這就是未來開發(fā)人員培訓(xùn)AI的角色。或者，也許將在某種模擬器上進(jìn)行培訓(xùn)，而不會出現(xiàn)任何嚴(yán)重錯誤。
進(jìn)一步講，領(lǐng)域?qū)＜铱梢远x所需的輸入和輸出，然后由低薪人員進(jìn)行實(shí)際培訓(xùn)。首席執(zhí)行官會喜歡的。有了這個模型，一個世紀(jì)前的計(jì)算就出現(xiàn)了一個奇怪的相似之處：在計(jì)算機(jī)時(shí)代之前，“計(jì)算機(jī)”是人們通過簡單的數(shù)學(xué)運(yùn)算來創(chuàng)建日志，觸發(fā)，彈道等表格。他們不是特別熟練，沒有很多，但是死記硬背在一個大師的指導(dǎo)下工作。也許AI培訓(xùn)師會像那樣。
就像我們將服裝生產(chǎn)外包給孟加拉國一樣，我可以看到培訓(xùn)，基本上是艱苦的工作，也被派往海外。
我對此想法并不陌生，因?yàn)檫@意味著我們將擁有一個白癡的物聯(lián)網(wǎng)：數(shù)十億臺人工智能驅(qū)動的機(jī)器，沒人真正知道它們是如何工作的。他們已經(jīng)受過良好的訓(xùn)練，但是在遇到極端情況時(shí)會發(fā)生什么？
而且，我閱讀的大多數(shù)AI文獻(xiàn)都表明，大約97％的推理成功是常態(tài)。這對于分類面孔可能很好，但是安全關(guān)鍵系統(tǒng)的3％失敗率是一場災(zāi)難。對于像工廠控制器這樣的不太關(guān)鍵的系統(tǒng)，同樣的價(jià)格也將是完全不能接受的。